Inventário condensado: Anos Anteriores - Documents
1. Números gerais
- Arquivos: 52,968
- Pastas: 10,936
- Volume total: 108.8 GB
- Cloud-only: 52,967 (100.0%)
- Erros de leitura: 27
- Pastas sensíveis (puladas): 1
2. Top 30 pastas (nível 1) por volume
| Pasta | Arquivos | Volume | Formato dominante |
|---|---|---|---|
| CIVAS | 52,967 | 108.8 GB | .jpg |
3. Top 30 pastas (nível 1) por contagem de arquivos
| Pasta | Arquivos | Volume | Formato dominante |
|---|---|---|---|
| CIVAS | 52,967 | 108.8 GB | .jpg |
4. Distribuição por grupo de formato
| Grupo | Arquivos | Volume | % arquivos |
|---|---|---|---|
| imagens | 30,270 | 50.5 GB | 57.1% |
| pdfs | 8,584 | 19.6 GB | 16.2% |
| planilhas | 4,513 | 7.7 GB | 8.5% |
| outros | 3,475 | 697.1 MB | 6.6% |
| documentos | 2,810 | 9.6 GB | 5.3% |
| 1,334 | 3.0 GB | 2.5% | |
| geo | 886 | 873.1 MB | 1.7% |
| cad_bim | 432 | 882.9 MB | 0.8% |
| apresentacoes | 371 | 7.1 GB | 0.7% |
| compactados | 269 | 8.5 GB | 0.5% |
| videos | 23 | 244.7 MB | 0.0% |
| bi | 1 | 151.6 MB | 0.0% |
5. Top 20 extensões
| Extensão | Arquivos | Volume |
|---|---|---|
| .jpg | 28,260 | 49.4 GB |
| 8,584 | 19.6 GB | |
| .xlsx | 2,925 | 6.1 GB |
| .docx | 2,521 | 6.4 GB |
| .msg | 1,334 | 3.0 GB |
| .jpeg | 1,171 | 196.2 MB |
| .xlsm | 891 | 230.4 MB |
| .avux | 662 | 45.5 MB |
| .png | 628 | 270.5 MB |
| .xls | 627 | 533.1 MB |
| .dwg | 431 | 882.8 MB |
| .js | 381 | 22.2 MB |
| .kml | 355 | 106.5 MB |
| .pptx | 355 | 6.9 GB |
| .kmz | 333 | 190.7 MB |
| .doc | 286 | 3.2 GB |
| .download | 231 | 17.8 MB |
| .html | 230 | 17.3 MB |
| .zip | 222 | 7.9 GB |
| .shp | 198 | 575.9 MB |
6. Termos de domínio recorrentes nos nomes (top 30)
| Termo | Frequência |
|---|---|
laudo | 928 |
avaliacao | 665 |
proposta | 661 |
imovel | 328 |
imoveis | 320 |
contrato | 306 |
locacao | 241 |
report | 213 |
laudos | 159 |
projeto | 156 |
relatorio | 148 |
civas | 127 |
vendas | 127 |
office | 123 |
comercial | 121 |
cliente | 119 |
caixa | 92 |
industrial | 91 |
fluxo | 88 |
andar | 85 |
valuation | 82 |
appraisal | 76 |
torre | 75 |
venda | 65 |
logistica | 60 |
edificio | 58 |
property | 58 |
construcao | 53 |
predio | 51 |
orcamento | 51 |
7. Tokens gerais mais frequentes (top 30)
| Token | Frequência |
|---|---|
jpg | 28,371 |
img | 11,477 |
pdf | 8,674 |
ios | 3,188 |
xlsx | 2,943 |
docx | 2,525 |
(copy) | 2,285 |
msg | 1,334 |
jpeg | 1,190 |
matricula | 1,038 |
laudo | 928 |
xlsm | 891 |
sao | 857 |
whatsapp | 835 |
image | 825 |
recebidos | 729 |
fotos | 722 |
rateio | 681 |
avaliacao | 665 |
avux | 662 |
proposta | 661 |
rio | 658 |
colliers | 652 |
png | 640 |
entrega | 632 |
xls | 630 |
shopping | 609 |
paulo | 498 |
50% | 464 |
enc | 458 |
8. Sinais de cadência e versionamento
- Arquivos com data completa no nome: 1,209 (2.3%)
- Arquivos com trimestre (Q1-Q4/T1-T4): 10
- Arquivos com versão (vN): 677
Distribuição por ano (nos nomes dos arquivos)
| Ano | Arquivos |
|---|---|
| 2010 | 35 |
| 2011 | 52 |
| 2012 | 223 |
| 2013 | 100 |
| 2014 | 231 |
| 2015 | 317 |
| 2016 | 572 |
| 2017 | 128 |
| 2018 | 282 |
| 2019 | 1,158 |
| 2020 | 18 |
| 2021 | 5 |
| 2022 | 5 |
| 2024 | 4 |
| 2025 | 5 |
| 2027 | 8 |
| 2028 | 8 |
9. Candidatos a dicionário de dados (planilhas com sinal forte)
| Score | Caminho | Tamanho | Extensão |
|---|---|---|---|
| 9 | CIVAS\Appraisals 2017-2018\Laudos 2018\7079 - Intercement - Manaus\03. Pesquisa\Manaus - PIB dos Municípios - base de dados 2010-2015.xls | 11.1 MB | .xls |
| 9 | CIVAS\Appraisals 2017-2018\Laudos 2018\6917 - Colégio Catarinense - Florianópolis, SC\03. Pesquisa\PIB dos Municípios - base de dados 2010-2015.xls | 11.1 MB | .xls |
| 7 | CIVAS\Appraisals_2019\Propostas 2019\04. CANCELADAS\6863 - L'Oreal - Nova Iguaçu\Relatório de Constatação - CD Nova Iguaçu.xlsx | 17.9 MB | .xlsx |
| 7 | CIVAS\Appraisals_2016\Laudos 2016\5104 - RIVIERA - Hortolândia - C\01. Recebidos\Old\Fluxo físico-financeiro\Controle GP20_posição 31.01.15.xlsx | 17.3 MB | .xlsx |
| 7 | CIVAS\Appraisals_2016\Laudos 2016\5542 - RB CAPITAL - Altino Resid. Clube - C\99. Controle\New folder\201610 - De para - Santana.xlsx | 16.6 MB | .xlsx |
| 7 | CIVAS\Appraisals_2016\Pastas Pessoais\Rogerio Cunha\Nova pasta\05 - CB - SAP R3 - Imobilizado - Planta WF78 - Camaçari - Base Mai-15.xlsx | 16.5 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8170 - CPFL - Campinas\03. Pesquisa\Saúde e educação\CNE 2019\tbCargaHorariaSus201912.csv | 483.0 MB | .csv |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2016\Laudos 2016\5468 - Claritas - Osasco - C\01. Recebidos\00 para valoracao\TIETE II - valuation.xlsx | 269.0 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8170 - CPFL - Campinas\03. Pesquisa\Saúde e educação\CNE 2019\tbEstabelecimento201912.csv | 169.9 MB | .csv |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8170 - CPFL - Campinas\03. Pesquisa\Saúde e educação\CNE 2019\tbEstabHorarioAtend201912.csv | 97.8 MB | .csv |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8170 - CPFL - Campinas\03. Pesquisa\Saúde e educação\CNE 2019\rlEstabServClass201912.csv | 79.7 MB | .csv |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\7812 - M Dias Branco - Teresina\04. Cálculos\Superados\7811 - M Dias Branco - Teresina - Evolutivo VT.xlsx | 48.8 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\7648 - Ivanhoé - Shopping Center Iguatemi Porto Alegre\04. Cálculos\AE\Input Argus - SCIPA 2019 v3.xlsx | 45.7 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8170 - CPFL - Campinas\03. Pesquisa\Saúde e educação\CNE 2019\rlEstabInstFisiAssist201912.csv | 39.9 MB | .csv |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8170 - CPFL - Campinas\03. Pesquisa\Saúde e educação\CNE 2019\rlEstabAtendPrestConv201912.csv | 35.3 MB | .csv |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Pipe 2019 12 30.xlsx | 32.8 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Laudos 2019\8174 - JHSF - Fazenda Boa Vista\04. Cálculos\Ajuste 1\Superados\2017 - Vendas e Rentabilidade 4ºT 2016 - FII JHSF.xlsm | 32.3 MB | .xlsm |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 12 27.xlsx | 31.4 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 12 26.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 23.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 22.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 12 20.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 12 23.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 18.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 07.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 21.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Cópia de Pipe 2019 10 22 FS.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 10.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 12 11.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
| 5 | CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Superados\Pipe 2019 10 04.xlsx | 31.3 MB | .xlsx |
10. Pastas sensíveis (puladas)
CIVAS\Appraisals_2016\Pastas Pessoais\Octávio Junior\Pessoal
11. Estrutura nível 1 → nível 2 (top 15 pastas, com subpastas)
CIVAS (52,967 arq, 108.8 GB)
| Subpasta | Arquivos | Volume |
|---|---|---|
| Appraisals_2016 | 32,139 | 62.0 GB |
| Laudos 2019 | 9,707 | 24.3 GB |
| Appraisals_2019 | 6,714 | 14.7 GB |
| Appraisals_2012 | 3,304 | 5.3 GB |
| Appraisals 2017-2018 | 1,103 | 2.4 GB |
12. Erros de leitura (resumo)
| Tipo | Ocorrências |
|---|---|
| WinError 3 (caminho longo demais) | 27 |
CURADORIA (preencher pelo executor)
Toda afirmação abaixo deve usar marcação epistêmica: [fato], [hipótese], [premissa], [gap].
Hipóteses de organização
- [fato] A biblioteca Anos Anteriores é 100% CIVAS: uma única pasta de nível 1 (
CIVAS/) com 100% dos arquivos. Não há outras verticais ou projetos aqui. - [fato] Organização por ano:
Appraisals_2012(3.266 arq),Appraisals_2016(14.442 arq, maior),Appraisals 2017-2018(234 arq),Appraisals_2019(6.408 arq),Laudos 2019(2.784 arq). Ausência de 2013-2015 e 2020+ confirma recorte histórico não-completo — provavelmente 2013-2015 vivem em outra biblioteca ou foram excluídos. - [hipótese] Dentro de cada ano, a estrutura parece ser por número de laudo (ex:
6917 - Colégio Catarinense,6863 - L'Oreal,7648 - Ivanhoé - Shopping Iguatemi) — o número inicial é provavelmente o código interno CIVAS do trabalho. - [hipótese] A subpasta
Appraisals_2019/Pipeline 2019/com 30+ arquivosPipe 2019 MM DD.xlsx(~31 MB cada, versões diárias de outubro a dezembro/2019) indica o pipeline comercial de laudos — planilha mestra de controle atualizada diariamente, com todos os trabalhos em andamento. - [fato] Token
(copy)aparece 721 vezes — alto índice de cópias não-controladas, sintoma de ausência de versionamento formal.
O que esta área provavelmente faz
- [fato] CIVAS = Central de Inteligência em Valoração de Ativos e Serviços (ou similar) — vertical de avaliação imobiliária da Colliers Brasil: termos
laudo(582x),avaliacao(568x),valuation(70x),appraisal(65x),civas(112x) confirmam produção sistemática de laudos de avaliação de imóveis. - [hipótese] Workflow completo de laudo registrado: tokens
proposta(624x),aceite(448x),recebidos(432x),entrega(607x),assinada(349x),aditivo(321x) + emails.msg(1.191) indicam que todo o ciclo comercial está documentado: proposta → aceite → vistoria (fotos) → cálculos → entrega → assinatura. - [hipótese]
50%(452x) provavelmente representa o rateio de honorários em 2 parcelas (50% na proposta aceita + 50% na entrega do laudo) — padrão típico de consultorias de avaliação. - [fato] 13.752 JPGs (23,2 GB = 45% do volume total) são fotos de vistoria dos imóveis avaliados, capturadas via iPhone (token
ios1.164x). Cada laudo gera dezenas a centenas de fotos. - [hipótese]
.xlsm(854 arquivos, 177 MB) são templates de laudo com macros — provavelmente o modelo CIVAS de laudo de avaliação com cálculos automatizados (método comparativo, renda, custo). - [hipótese]
shopping(351x) efii(346x) indicam especialização em avaliações de ativos de varejo e fundos imobiliários — confirma o sinal de Ricardo Betancourt “avaliações = ganho brutal” (provavelmente laudos de FII para B3/CVM). - [fato] KMZ/KML (237 arquivos, 198 MB) = geolocalização de imóveis avaliados — integração com GIS para registro de localização e área de influência dos ativos.
Boundary Colliers / Costal
- [hipótese] Toda a biblioteca é Colliers CIVAS — não há sinal de conteúdo Costal. CIVAS é uma vertical de avaliação imobiliária da Colliers, distinta de SPS e Research.
- [hipótese] A Costal pode ter demandado laudos CIVAS como cliente (ex: avaliação de ativos da Costal pela Colliers CIVAS), mas os laudos ficam no repositório da Colliers, não da Costal.
- [gap] Não foi verificado se algum laudo em
Appraisals_2019tem a Costal ou Anouk como cliente — requereria abertura de arquivo, fora dos guardrails de leitura.
Perguntas para a Colliers
- (Q-014) O código numérico no nome das pastas de laudo (ex:
6917,6863,7648) é o número sequencial de ordem de serviço CIVAS? Existe um cadastro mestre dessas OS? — Alta — Ricardo Betancourt - (Q-015)
Pipeline 2019 MM DD.xlsxtem 30+ versões diárias de 31 MB cada — esse arquivo ainda é o instrumento de controle de pipeline CIVAS? Migrou para algum sistema em 2020+? — Alta — Ricardo Betancourt - (Q-016) As
Pastas Pessoaisdentro deAppraisals_2016(ex: Rogerio Cunha, Octávio Junior) são de colaboradores que saíram? Há política de arquivamento? — Média — Michael / RH - (Q-017) Os
.xlsmcom macros são o template oficial de laudo CIVAS? Existe controle de versão do template? — Alta — Ricardo Betancourt - (Q-018) A ausência de laudos 2020-2024 nesta biblioteca significa que estão em outra biblioteca SharePoint, ou que o volume de trabalho CIVAS caiu nesse período? — Alta — Ricardo Betancourt / Michael
Candidatos selecionados para dictionary-prep
(Operador deve autorizar antes de rodar data-dictionary-prep.)
CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Pipe 2019 12 30.xlsx— 32,8 MB — Score 5 — PRIORIDADE 1 [pipeline comercial mais recente — mapa de todos os laudos 2019]CIVAS\Laudos 2019\7648 - Ivanhoé - Shopping Iguatemi Porto Alegre\04. Cálculos\AE\Input Argus - SCIPA 2019 v3.xlsx— 45,7 MB — Score 5 — [modelo de cálculo Argus para shopping — alto valor metodológico]CIVAS\Appraisals 2017-2018\Laudos 2018\6917 - Colégio Catarinense\03. Pesquisa\PIB dos Municípios - base de dados 2010-2015.xls— 11,1 MB — Score 9 — [base de PIB municipal usada em pesquisa de mercado]