Fechamento Colliers Industrial — 1T 2026
Estrutura observada
Aba: Industrial (26.843 linhas × 29 colunas)
| Pos | Nome da coluna |
|---|---|
| 1 | ID Buildings |
| 2 | Nome Imovel |
| 3 | Ano Entrega |
| 4 | Status |
| 5 | Nome Galpao |
| 6 | data_entrega |
| 7 | Status Galpao |
| 8 | Nome Modulo |
| 9 | area_modulo |
| 10 | Area Locavel Total |
| 11 | Area Vaga |
| 12 | Diferenca Area |
| 13 | Preco Anterior |
| 14 | Condominio Anterior |
| 15 | Iptu Anterior |
| 16 | Ocupante Anterior |
| 17 | Ocupante Posterior |
| 18 | segmento_ocupante |
| 19 | Preco Posterior |
| 20 | Condominio Posterior |
| 21 | iptu_posterior |
| 22 | Proprietario Anterior |
| 23 | proprietario_posterior |
| 24 | Absorcao Liquida |
| 25 | Absorcao Bruta |
| 26 | Devolucao |
| 27 | Valid |
| 28 | Absorcao Bruta Colliers |
| 29 | Devolucao Colliers |
Hipótese de uso
[hipótese] Este é o template de “fechamento” trimestral que a área de Research usa para consolidar os dados do sistema Buildings (fonte externa) antes de publicar no Power BI. Cada linha é um módulo logístico com snapshot de ocupante/preço “anterior” vs “posterior” — permite calcular absorção líquida e bruta no trimestre.
[hipótese] A coluna Absorcao Bruta Colliers vs Absorcao Bruta sugere que a Colliers faz ajustes manuais no dado do Buildings — confirma que a planilha é o estágio intermediário entre a fonte e o dashboard.
Candidato a entidade do lake?
- entidade hipotética:
Transação Industrial(absorção/devolução por módulo logístico) - granularidade: módulo de galpão × trimestre
- chave provável:
ID Buildings+ trimestre (implícito no nome do arquivo) - camada provável: silver (dado transformado a partir do Buildings)
Relação com outros candidatos
- Estrutura análoga à aba
BASEFULLdoPesquisa_Escritórios CorporativosII.xlsx— mesmo padrão (ID, Empreendimento, Área, Ocupante, Preço, Absorção) mas para mercado Industrial ID Buildingsé FK para o mesmo sistema externo que aparece na Pesquisa de Escritórios
Notas
- Formato
.xls(legado Excel 97-2003) — implica que o Buildings exporta nesse formato - 26.843 linhas = histórico de múltiplos trimestres, não apenas 1T 2026