SCREENER-HANDOFF — Briefing de Execução para o Chat Executor

Leia este documento inteiro antes de executar qualquer comando. Este briefing foi gerado pelo chat orquestrador. Você é o chat executor. Trabalhe em waves. Ao final de cada wave, reporte o resultado aqui e aguarde instrução do operador.

Contexto do projeto

Você está operando o Screener, agente de inventário read-only do projeto Colliers/Costal da Anouk Partners. Sua função é analisar os inventários de 3 bibliotecas SharePoint da Colliers já varridas e inferir como a Colliers trabalha no dia a dia.

Operador: Rafael Rossetto (autorizado) Data: 2026-05-08 Confidencialidade: O projeto de inventário de dados é confidencial. Não discutir com outros colaboradores da Colliers, incluindo Igor.

Documentos obrigatórios a carregar antes de qualquer ação

agentes-core/screener/security-guardrails.md — limites duros de segurança
agentes-core/screener/operating-model.md — ciclo de varredura

Estado atual — Wave 1 ✅ (concluída pelo orquestrador)

Todo o trabalho de coleta está feito. Os dados brutos existem em inventory.json e os relatórios .md foram gerados. Você não precisa re-escanear nada.

Dimensionamento

Biblioteca	Slug	Arquivos	Pastas	Volume	Cloud-only
Cloud Colliers Brasil	`2026-05-08_cloud-colliers`	3.317	1.330	17,1 GB	99,97%
Research	`2026-05-08_research`	41.841	8.955	94,2 GB	99,99%
Anos Anteriores	`2026-05-08_anos-anteriores`	27.135	6.631	51,7 GB	99,99%
Total	—	72.293	16.916	163 GB	—

Arquivos disponíveis por biblioteca

Cada diretório outputs/2026-05-08_<slug>/ contém:

Arquivo	O que é	Quando usar
`condensado.md`	Relatório analítico condensado (8-10 KB)	PRINCIPAL — leia este primeiro e sempre
`inventory.json`	Dados brutos completos (3-24 MB)	Consultas programáticas pontuais
`inventory.csv`	Mesmos dados em CSV	Filtros tabulares
`00_sumario.md` a `06_glossario-observado.md`	7 relatórios detalhados do render	Referência — NÃO leia todos
`03_areas/*.md`	1 MD por pasta nível 1 (centenas/milhares)	Drill-down pontual SOMENTE se necessário

⚠️ Regra crítica sobre os 03_areas/

NÃO tente ler todos os MDs em 03_areas/. São 14.071 arquivos. O condensado.md já contém tudo que você precisa. Se quiser investigar uma pasta específica, consulte o inventory.json programaticamente ou abra 1 MD específico de 03_areas/.

Variáveis de ambiente

$SCREENER = "g:\.shortcut-targets-by-id\1_41m9rlWlTCryqaLEoxpY7_Y2kxQvXh2\Colliers_Projeto\agentes-core\screener"
$DATA = "2026-05-08"

Waves de execução

Wave 1.5 — Fix long path + re-scan Cloud Colliers

Problema: 1.365 erros WinError 3 no Cloud Colliers — caminhos >260 chars (limite clássico do Windows). Todos concentrados em 355-24-BNG Phase 2-Cloud. Representa 29% dos arquivos.

Fix: adicionar função long_path() no inventory.py que prefixa caminhos com \\?\ no Windows, e usá-la nos 3 pontos de stat().

Arquivo: agentes-core/screener/scripts/inventory.py

Mudanças necessárias:

Adicionar função helper (após a linha dos imports, ~linha 42):

def long_path(p: Path) -> Path:
    """Prefixo \\\\?\\ para suportar paths >260 chars no Windows."""
    if platform.system() == "Windows":
        s = str(p.resolve())
        if not s.startswith("\\\\?\\"):
            return Path("\\\\?\\" + s)
    return p

Substituir full.stat() por long_path(full).stat() nas 3 ocorrências:
- Linha ~338 (sensitive-stat)
- Linha ~361 (dir-stat)
- Linha ~384 (file-stat)
Também substituir detect_cloud_only(full, st) por detect_cloud_only(long_path(full), st) na linha ~387.

Após o fix, re-escanear Cloud Colliers + regenerar condensado:

# Re-scan
python "$SCREENER\scripts\inventory.py" `
  --root "$BASE\Cloud Colliers Brasil - Documents" `
  --manifest "$SCREENER\outputs\${DATA}_cloud-colliers\manifest.yaml" `
  --out "$SCREENER\outputs\${DATA}_cloud-colliers\inventory.json"
 
# Regenerar condensado
python "$SCREENER\scripts\condense.py" `
  --inventory "$SCREENER\outputs\${DATA}_cloud-colliers\inventory.json" `
  --out "$SCREENER\outputs\${DATA}_cloud-colliers\condensado.md"

Validação: erros devem cair de 1.365 para ~0. Total de arquivos deve subir de 3.317 para ~4.600+.

Reportar ao operador: novo total de arquivos, erros remanescentes, delta.

Wave 2 — Curadoria: Cloud Colliers Brasil

Objetivo: Ler o condensado + preencher a seção CURADORIA do condensado.md.

Passos:

Ler $SCREENER/outputs/${DATA}_cloud-colliers/condensado.md (é o único arquivo que você precisa ler)
Preencher a seção CURADORIA no final do arquivo, com:

A) Hipóteses de organização

Como esta biblioteca está organizada (por projeto? por cliente? por área?)
Cada hipótese com 3+ exemplos de paths como evidência
Marcação epistêmica: [fato], [hipótese], [premissa], [gap]

B) O que esta área provavelmente faz

Inferir da distribuição de formatos, tokens de domínio, cadência
Exemplos: “entrega de projetos de arquitetura”, “diligência técnica”, etc.

C) Boundary Colliers / Costal

Atenção especial a SPS — Igor Reginato é head de SPS e MD da Costal
Marcar explicitamente: “esta pasta parece Costal” ou “esta pasta é Colliers”

D) Perguntas para a Colliers

3-5 perguntas que faríamos para validar hipóteses

E) Candidatos para dictionary-prep

Selecionar da seção 9 do condensado

Contexto das discoveries já feitas (cruzar com dados):

O que já sabemos	Onde procurar
SPS = projetos de gerenciamento, Igor é head	Pasta SPS — conteúdo Costal vs Colliers
Capital Markets = transações de grande porte	Pasta Capital Markets (se existir)
Propostas de fornecedores padrão cliente×categoria×fornecedor	Padrão de nomenclatura em pastas de projeto
Gianlucca trouxe banco de >70 fornecedores homologados para área de Compras	Pastas de compras/fornecedores

Reportar ao operador: resumo das hipóteses principais + boundary Costal/Colliers + candidatos a dicionário.

Wave 3 — Curadoria: Research

Objetivo: Mesmo processo, para Research.

Passos: Ler condensado.md de Research → preencher CURADORIA.

Contexto específico:

O que já sabemos	Onde procurar
Excel de ~600k linhas é base única de MI	Arquivo grande (>50 MB?) em General ou similar
Power BI alimentado pela planilha	Presença de .pbix
GIS (ArcGIS 2016/QGIS) standalone	.shp/.kml/.kmz/.qgz
Leandro Braga é dono operacional da pesquisa	Padrões de nomenclatura
Pastas nomeadas por imóvel com match frágil	Padrão em nomes de pasta
Daniel Jackel é head de IM&E	Organização por segmento (Escritórios, Industrial, etc.)

Wave 4 — Curadoria: Anos Anteriores

Objetivo: Mesmo processo, para Anos Anteriores.

Contexto específico:

O que já sabemos	Onde procurar
CIVAS = laudos de avaliação	Formatos (PDF pesados?) e estrutura por ano
Appraisals 2016-2019	Versionamento por ano
Ricardo Betancourt: “avaliações = ganho brutal”	Estrutura para entender processo

Wave 5 — Consolidação cross-biblioteca + pós-scan

Objetivo: Visão consolidada das 3 bibliotecas.

Instruções:

Ler os 3 condensado.md com as curadorias preenchidas
Criar relatório final com:
- Tabela comparativa: biblioteca × divisão Colliers × tipo de conteúdo × formatos × candidatos dicionário
- Mapa de boundary Colliers / Costal
- Top 10 candidatos a dictionary-prep (consolidado das 3)
- Perguntas consolidadas para a Colliers (sem repetição)
Salvar em $SCREENER/outputs/${DATA}_consolidado.md
Publicar curadoria em 04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/

Wave 6 — Dictionary-prep: 20 candidatos (10 Research + 4 Cloud + 5 Anos + Base_IM)

Objetivo: Extrair headers (apenas estrutura — nunca valores) de 20 candidatos selecionados por score (recência × tamanho × sinais de domínio).

Pré-requisito: download automático dos arquivos cloud-only

O operador vai rodar o script de pin antes da Wave 6:

# Download dos 20 candidatos (attrib +P -U = "manter sempre neste dispositivo")
& "$SCREENER\scripts\pin-candidates.ps1"
 
# Após a Wave 6, restaurar cloud-only:
& "$SCREENER\scripts\pin-candidates.ps1" -Unpin

Se algum arquivo aparecer como [NOT FOUND], registrar em 05_anomalias.md e pular.

Aprovação do operador (conforme SKILL.md):

Aprovo abrir cabeçalhos em todos os 20 arquivos listados abaixo.

Research (11 arquivos)

#	Score	Modificado	MB	Path relativo ao root
R1	14	2026-05-07	57,6	`General\7.DASHBOARD\Apresentação de Mercado\Escritórios Corporativos\Dados\Pesquisa_Escritórios CorporativosII.xlsx`
R2	14	2026-05-06	34,5	`General\7.DASHBOARD\Apresentação de Mercado\Logística\Dados\Pesquisa_Logística_Brasil.xlsx`
R3	12	2025-11-27	1,0	`General\22. DATA LAKE\01 CONSOLIDAÇÃO BASES OFFICE\São Paulo\Base_SaoPaulo - Padronizada.xlsx`
R4	12	2026-03-12	10,3	`General\5. DEMANDAS\PESQUISA\2026\5. Lista de Prospecção - Growth\Lista de Prospecção - Growth.csv`
R5	12	2025-08-01	41,7	`General\5. DEMANDAS\PESQUISA\2025\16 Apresentação de Mercado 2T 2025\Dados\Pesquisa_Logística_Brasil 2T.xlsx`
R6	12	2025-09-15	22,6	`General\5. DEMANDAS\PESQUISA\2025\13 Pesquisa Origem Destino Office SP\DADOS\Pesquisa Origem Destino.xlsx`
R7	11	2025-11-27	0,2	`General\22. DATA LAKE\01 CONSOLIDAÇÃO BASES OFFICE\Brasília\Base_Final.xlsx`
R8	11	2025-11-27	0,7	`General\22. DATA LAKE\01 CONSOLIDAÇÃO BASES OFFICE\Porto Alegre\Base_POA_SiiLa.xlsx`
R9	11	2025-11-03	0,9	`General\22. DATA LAKE\01 CONSOLIDAÇÃO BASES OFFICE\Belo Horizonte\Base_Builings.xlsx`
R10	11	2025-11-27	0,1	`General\22. DATA LAKE\01 CONSOLIDAÇÃO BASES OFFICE\Belo Horizonte\Base_BeloHorizonte - Padronizada.xlsx`
R11	—	—	73,1	`General\7.DASHBOARD\Inteligência de Mercado\Novo Dashboard\Inteligência de Mercado\Base_IM_Unificada.xlsx`

Cloud Colliers (4 arquivos — dedupados, só a versão mais recente)

#	Score	Modificado	MB	Path relativo ao root
C1	10	2024-07-09	15,3	`City Gate\Citygate Itapeva\Operacional\Máxima - manutenções\CONTROLE DE ATIVOS CITYGATE ITAPEVA.xlsx`
C2	8	2024-08-12	59,1	`355-24-BNG Phase 2-Cloud\01-ARCH PROJECTS\02.01-EX\00- GENERAL DOCS\Lista Mestra Projetos - EX - R02.xlsx`
C3	—	—	45,6	`414-24 - SAP - GC\02 Documentos Importantes\SAP Guidelines(1)\SAP GRF Projects - Preferred Furniture Manufacturer List.xlsx`
C4	7	2024-08-05	0,2	`City Gate\Citygate Itapeva\Administrativo\Contas a pagar\Planilhas\Controle de Notas Fiscais.xlsx`

Anos Anteriores (5 arquivos)

#	Score	Modificado	MB	Path relativo ao root
A1	—	—	32,8	`CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Pipe 2019 12 30.xlsx`
A2	—	—	45,7	`CIVAS\Laudos 2019\7648 - Ivanhoé - Shopping Center Iguatemi Porto Alegre\04. Cálculos\AE\Input Argus - SCIPA 2019 v3.xlsx`
A3	8	2019-10-31	2,6	`CIVAS\Appraisals_2019\Pipeline 2019\Gustavo\1. Fechamento Modelo V03.xlsm`
A4	7	2019-01-15	2,1	`CIVAS\Appraisals_2019\Propostas 2019\05. SUPERADOS\Controle de Propostas_2019.xlsx`
A5	7	2015-02-01	11,5	`CIVAS\Appraisals_2016\Pastas Pessoais\João Guerreiro\03 - Sistema de Gestão\Lista de laudos a incluir no sistema.xlsx`

Procedimento: Seguir agentes-core/screener/skills/data-dictionary-prep/SKILL.md à risca:

Confirmação tripla (caminho, contagem, estimativa de tempo)
Extração headers-only (openpyxl read_only=True)
1 ficha MD por arquivo em 04_candidatos-dicionario/<slug>.md
Consolidar em 04_candidatos-dicionario.md
Anti-leak grep (CPF, R$, @colliers)
Adicionar perguntas ao 99-operacao/prompts/perguntas-screening.md (Q-019+)

Reportar ao operador: fichas geradas, arquivos pulados (cloud-only), entidades candidatas detectadas.

Wave 6.5 — Segunda varredura de candidatos (condicional)

Objetivo: Com base nos padrões aprendidos na Wave 6, identificar mais candidatos a dicionário que não apareceram no ranking inicial.

Instruções:

Reler os 3 condensado.md com novo olhar, buscando:
- Planilhas com nomes de “controle”, “cadastro”, “lista”, “base” que não foram ranqueadas
- Formatos .mdb, .accdb que podem ter estrutura relevante
- Pastas com sinal de “relatórios periódicos” (séries trimestrais, mensais)
Propor lista de candidatos adicionais com justificativa
NÃO abrir nenhum arquivo sem aprovação do operador — apenas propor

Reportar ao operador: lista de candidatos adicionais para aprovação.

Wave 7 — Checkpoint de governança do vault

Objetivo: Validar que todos os outputs do Screener seguem as regras do vault antes de atualizar canônicos.

⚠️ INSTRUÇÃO CRÍTICA: Ao final desta wave, dizer ao operador:

“Wave 7 concluída. Antes de prosseguir com a atualização dos canônicos (TASKS.md, gaps.md, decisoes.md, etc.), volte ao chat orquestrador para validação conjunta de: (1) nomenclatura de arquivos, (2) formatação de cabeçalhos e estrutura, (3) links entre documentos, (4) localização dos outputs no vault, (5) enriquecimento com novos dados, (6) plano de ação consolidado. Não atualizar canônicos sem essa validação. Aguardo retorno.”

Checklist de validação (executar e reportar):

Todos os .md gerados têm frontmatter Obsidian (title, generated_at, root, source_agent, audience)
Nenhum arquivo usa emoji no título ou cabeçalho
Links entre documentos usam formato [[wikilink]] (padrão Obsidian)
Nomenclatura de arquivos segue kebab-case ou padrão do vault
Outputs estão nas pastas corretas: agentes-core/screener/outputs/ (dados brutos) e 04-referencia/colliers/onedrive-inventario/ (curados)
perguntas-screening.md está completo e consistente (Q-001 a Q-NNN sem gaps)
Anti-leak final em TODOS os outputs (CPF, R$, @colliers, senhas)
Nenhum arquivo do OneDrive foi modificado (confirmar read-only)

NÃO atualizar canônicos (TASKS.md, gaps.md, decisoes.md, etc.) — isso será feito pelo orquestrador após validação.

Wave 8 — Enriquecimento Diagramas: Refactor Visual + Legenda

Objetivo: Melhorar a aba tab-diagramas do HTML de apresentação sem adicionar conteúdo novo — apenas reorganizar o que já existe e preparar CSS para waves seguintes.

⚠️ DOCUMENTO OBRIGATÓRIO PARA WAVES 8-11:

Antes de executar qualquer wave de 8 a 11, leia na íntegra o arquivo 04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/pipelines.md. Este é o source-of-truth de todos os pipelines de dados da Colliers. Contém 9 pipelines mapeados (P1-P9) com etapas, arquivos-evidência, owners, marcação epistêmica e conexões inter-pipeline. Todos os dados de fluxo nos diagramas HTML devem ser consistentes com este documento. Se houver divergência, pipelines.md prevalece.

Arquivos a modificar:

04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/styles.css
04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/index.html (seção tab-diagramas)

Arquivo de referência (não modificar):

04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/pipelines.md — SoT dos 9 pipelines

Tarefas:

Substituir o Painel de Confiança (6 cards dc-item) por barras horizontais empilhadas.
- Antes: 6 cards em grid com ícone + título + descrição + arquivos
- Depois: Lista vertical de barras, ordenadas de maior a menor confiança
- Layout de cada barra: [nome 180px] [track flex] [pct 40px] [badge 80px]
- Manter 6 slots: Pipeline IM (95%), CIVAS (90%), SPS (60%), GIS/Carto (50% — novo), DATA LAKE (40%), Pipeline R→PBI (30% — novo)
- As descrições detalhadas devem ficar em accordions colapsáveis abaixo de cada barra
- CSS novo: .conf-rank, .conf-row (grid 4 colunas)

Adicionar barra de legenda logo após o <p> introdutório da aba:

<div class="legend-bar">
  <span>🏢 Sistema externo</span>
  <span>✋ Etapa manual</span>
  <span>📊 Output de dados</span>
  <span>📈 Visualização</span>
  <span>❓ Gap/risco</span>
  <span>🟣 Intervenção Bronze</span>
</div>

CSS: .legend-bar — flexbox wrap, fundo var(--surface2), border-radius, font-size:.78rem

Adicionar classe CSS badge-bronze:

.badge-bronze{background:rgba(168,85,247,.15);color:var(--purple);border:1px solid rgba(168,85,247,.3)}

Adicionar classe CSS .flow-intervention (bloco visual para indicar onde o Bronze vai atuar):

.flow-intervention{margin-top:8px;padding:8px 12px;background:rgba(168,85,247,.08);
  border-left:3px solid var(--purple);border-radius:0 var(--radius) var(--radius) 0;
  font-size:.78rem;color:var(--text2)}

Critério de conclusão:

Painel de confiança renderiza como 6 barras horizontais (4 com dados, 2 slots com 50% e 30%)
Legenda de ícones visível no topo da aba
Classes badge-bronze e .flow-intervention existem no CSS
Os 4 diagramas flow existentes estão inalterados
Nenhuma outra aba foi afetada

Wave 9 — Enriquecimento Diagramas: 2 Novos Pipelines

Objetivo: Adicionar 2 diagramas que faltam na aba tab-diagramas e preencher os 2 slots no painel de confiança.

Arquivos a modificar:

04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/index.html (seção tab-diagramas)

Tarefa 1 — Pipeline R→Python→PBI (inserir após o Pipeline IM)

Confiança: 30% · Badge: badge-gap

Esse diagrama deve ter destaque visual de risco — usar borda vermelha no container .section ou background:rgba(239,68,68,.03).

Passos do flow (5 flow-step):

#	Ícone	Classe dot	Título	Arquivo	Descrição	Owner
1	🗄️	system	Access (.mdb) — Bases legadas	526 .mdb na Research	Importação de dados externos. Formato obsoleto.	`badge-gap: Q-011 — ainda em uso?`
2	✋	manual	Processamento R (.rda)	288 .rda na Research	Pré-processamento estatístico. Zero documentação.	`badge-gap: Q-013 — quem mantém?`
3	✋	manual	ETL Python	5 .py na Research	Transformação para formato PBI.	`badge-gap: person-dependency G-059`
4	📈	system	Power BI Dashboards	104 .pbix (7.DASHBOARD/)	Visualização final.	`badge-gap: Q-013 — quem consome?`
5	❓	risk	Audiência desconhecida	—	Corretores? Diretoria? Clientes?	Sem dado

Tarefa 2 — Pipeline GIS/Cartografia (inserir após o DATA LAKE)

Confiança: 50% · Badge: badge-hipotese

Passos do flow (5 flow-step):

#	Ícone	Classe dot	Título	Arquivo	Descrição	Owner
1	📂	system	Bases Cartográficas (.gdb)	3.332 arq em `11. GIS/`	Geodatabases por UF (SP.gdb, RJ.gdb, MG.gdb, BA.gdb…)	Equipe GIS
2	✋	manual	Projetos ArcGIS (.mxd)	1.640 .mxd + 1.007 arq em `Projetos/`	Mapas temáticos por vertical (logística, escritórios)	`hipótese: Leandro + equipe GIS`
3	📊	output	Shapefiles + KMZ processados	`12. KMZ/` (8 arq) + Shapefile/ (147 arq)	Dados geoespaciais prontos para consumo	Equipe GIS
4	📈	output	Market Reports (PDF)	876 arq em `13. MARKET REPORT/`	Relatórios trimestrais com mapas embutidos	Publicação externa
5	❓	risk	Integração com Power BI?	—	Os mapas alimentam PBI ou são pipeline separado?	`badge-gap: Q-novo — confirmar com Leandro`

Tarefa 3 — Preencher slots no painel de confiança (Wave 8)

Atualizar as 2 barras vazias:

GIS/Cartografia: 50%, badge badge-hipotese
Pipeline R→Python→PBI: 30%, badge badge-gap

Critério de conclusão:

6 diagramas renderizando (4 originais + 2 novos)
Painel de confiança com 6 barras preenchidas, ordenadas 95→90→60→50→40→30
Pipeline R tem destaque visual de risco (fundo ou borda vermelho/rosa)
Nenhum diagrama original foi removido ou teve passos alterados

Wave 10 — Enriquecimento Diagramas: Expansão + TO-BE

Objetivo: Enriquecer os diagramas existentes com indicadores de intervenção Bronze e expandir o SPS.

Arquivos a modificar:

04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/index.html (seção tab-diagramas)

Tarefa 1 — Adicionar indicadores AS-IS → TO-BE (badges Bronze)

Em cada diagrama, localizar o flow-step indicado e adicionar bloco flow-intervention dentro do .flow-body:

Diagrama	Passo (qual `flow-step`)	Texto da intervenção
Pipeline IM	Fechamento Trimestral (2º passo)	`badge-bronze` — Automatizar merge Buildings→Planilha-mãe. Elimina etapa manual que hoje depende de 1 pessoa.
Pipeline IM	Power BI Dashboards (4º passo)	`badge-bronze` — Substituir pipeline R→PBI por ETL automatizado. Elimina person-dependency crítica.
Pipeline CIVAS	Elaboração do Laudo (4º passo)	`badge-bronze` — Template assistido por IA (camada Silver). Pre-fill de campos a partir de dados Buildings.
Pipeline SPS	Execução RDO+NF (4º passo)	`badge-bronze` — Dashboard de acompanhamento automatizado. Consolidar NFs + RDOs em visão única.
DATA LAKE	Padronização Manual (2º passo)	`badge-bronze` — Ingestão automatizada no Data Lake real. Schema registry + validação de entrada.

Formato HTML do bloco:

<div class="flow-intervention">
  <span class="badge badge-bronze">🟣 Bronze</span>
  [texto da intervenção]
</div>

Tarefa 2 — Expandir Pipeline SPS (adicionar 2 passos ao final)

O Pipeline SPS atualmente tem 4 flow-step. Adicionar 2 passos:

#	Ícone	Classe dot	Título	Arquivo	Descrição
5	📋	output	Closeout / Encerramento	`355-24-Boeing Phase 2 (Closeout)/` 3.053 arq	Databook, acceptance term, lessons learned. Padrão formal de encerramento.
6	🏗️	manual	FM Contínuo (City Gate)	City Gate: 6.760 arq · 82 GB	Bifurcação pós-obra para facilities management. Administrativo (1.786 arq: contratos, NFs, budget), Operacional (421 arq + ETE 33 GB), SESMT (2.602 fichas ASO/EPI). `badge-gap: LGPD Q-003`

Critério de conclusão:

5 blocos flow-intervention visíveis (1 em cada diagrama, exceto GIS)
Pipeline SPS expandido de 4 para 6 passos
Badges badge-bronze renderizando em púrpura
Nenhum diagrama removido ou com passos reordenados

Wave 11 — Enriquecimento Diagramas: Mapa Macro + Cross-links

Objetivo: Adicionar visão inter-áreas e navegação entre abas.

Arquivos a modificar:

04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/index.html (seção tab-diagramas)
04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/styles.css
04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/app.js

Tarefa 1 — Mapa de Fluxo Inter-Áreas (inserir como PRIMEIRA seção da aba, antes do painel de confiança)

Implementar como CSS Grid com cards conectados por linhas (opção mais simples). Layout:

                [Buildings]
                    │ .xls export
                    ▼
              [Research / IM]
              ╱     │      ╲
   ref. mercado    planilha   indicadores
        │          │              │
     [CIVAS]   [DATA LAKE]  [Cap. Markets]
                                  
     [SPS] ←── (independente, sem conexão direta)
     
     [GIS] ←── (alimenta Market Reports, conexão lateral com IM)

Cada nó deve ser um card com:

Nome da área
Volume (ex: “117 GB · 57.793 arq”)
Badge de confiança (fato/hipótese/gap)
Clicável — ao clicar, scroll para o diagrama detalhado correspondente

CSS necessário: .inter-map (grid container), .inter-node (card), .inter-arrow (seta/conexão).

Dados para os nós:

Nó	Volume	Badge	Cor borda
Buildings	externo	—	azul
Research / IM	117 GB · 57.793 arq	fato (95%)	verde
CIVAS	108 GB · 52.967 arq	fato (90%)	verde
SPS	145 GB · 27.716 arq	hipótese (60%)	âmbar
DATA LAKE	47 GB · 30.079 arq	hipótese (40%)	âmbar
GIS / Carto	3,8 GB · 4.451 arq	hipótese (50%)	âmbar

Tarefa 2 — Cross-links entre abas

Adicionar função JS goTo(tabId, targetId):

function goTo(tabId, targetId) {
  // Ativar a aba alvo
  document.querySelectorAll('.tab').forEach(t => t.classList.remove('active'));
  document.querySelectorAll('.tab-content').forEach(t => t.classList.remove('active'));
  document.querySelector(`[onclick*="${tabId}"]`).classList.add('active');
  document.getElementById(tabId).classList.add('active');
  // Scroll + abrir accordion se necessário
  if (targetId) {
    setTimeout(() => {
      const el = document.getElementById(targetId);
      if (el) {
        if (el.classList.contains('accordion')) el.classList.add('open');
        el.scrollIntoView({behavior:'smooth', block:'center'});
      }
    }, 200);
  }
}

Adicionar id nos accordions/sections alvo das outras abas (se não tiverem). Depois, nos diagramas, transformar referências de arquivo em links:

Diagrama	Texto atual	Link
Pipeline IM, passo 3	`Pesquisa_Escritórios CorporativosII.xlsx`	`onclick="goTo('tab-dicionario','acc-pesquisa-escritorios')"`
Pipeline IM, passo 4	`Q-013`	`onclick="goTo('tab-acoes','acc-leandro')"`
Pipeline CIVAS, passo 4	`Fechamento Modelo V03.xlsm`	`onclick="goTo('tab-dicionario','acc-fechamento-modelo')"`
Pipeline CIVAS, passo 6	`G-061`	`onclick="goTo('tab-achados','sec-gaps')"`
Pipeline SPS, passo 2	`Lista Mestra*.xlsx`	`onclick="goTo('tab-dicionario','acc-lista-mestra')"`

Estilizar links como cursor:pointer; text-decoration:underline; color:var(--cyan).

Critério de conclusão:

Mapa inter-áreas renderiza no topo da aba com 6 nós
Nós clicáveis fazem scroll para o diagrama correspondente
Pelo menos 5 cross-links funcionando entre abas
Função goTo() não quebra switchTab() nem outros handlers existentes
Accordions alvo nas outras abas têm id atribuído

Instrução cross-wave: registro de perguntas

Ao final de cada wave de curadoria (2, 3, 4, 5), abra o arquivo 99-operacao/prompts/perguntas-screening.md e adicione as perguntas que surgiram durante a análise.

Formato obrigatório — adicionar na seção correta (por biblioteca):

| Q-NNN | Pergunta | Prioridade | Origem | Perguntar a quem |

Q-NNN: sequencial (continuar de onde parou — Wave 2 terminou em Q-006)
Prioridade: Crítica / Alta / Média / Baixa
Origem: Curadoria Wave N — <evidência concreta>
Perguntar a quem: nome da pessoa da Colliers (Michael, Gianlucca, Leandro Braga, Daniel Jackel, etc.)

Perguntas com sinal de dado pessoal, passivo jurídico ou acesso restrito devem ser marcadas como Crítica.

Regras invioláveis

Read-only. Nunca modificar, renomear, mover ou deletar arquivo no SharePoint/OneDrive.
Leia apenas o condensado.md. Não tente processar milhares de MDs em 03_areas/.
Marcação epistêmica. Toda inferência é [hipótese] até confirmação.
Evidência. Toda hipótese com 3+ exemplos de arquivos/paths reais.
Privacidade. Nunca extrair conteúdo de arquivo. Nunca persistir CPF, R$, e-mails @colliers.
Boundary. Separar explicitamente o que é Colliers e o que é Costal.
Confidencialidade. Não mencionar Igor ou outros colaboradores Colliers no contexto do inventário.

Referências no vault

Documento	Caminho
Security guardrails	`agentes-core/screener/security-guardrails.md`
Operating model	`agentes-core/screener/operating-model.md`
Outputs spec	`agentes-core/screener/outputs.md`
Gaps canônicos	`00-projeto/canonico/gaps.md`
Dependências	`00-projeto/canonico/dependencias.md`
STYLE-GUIDE	`STYLE-GUIDE.md`
MEMORY-CONTRACT	`00-projeto/governanca/MEMORY-CONTRACT.md`
Pipelines SoT (Waves 8-11)	`04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/pipelines.md`
Apresentação HTML	`04-referencia/colliers/onedrive-inventario/2026-05-08/apresentacao/index.html`

Colliers × Costal — Interno

Explorador

SCREENER-HANDOFF

SCREENER-HANDOFF — Briefing de Execução para o Chat Executor

Contexto do projeto

Documentos obrigatórios a carregar antes de qualquer ação

Estado atual — Wave 1 ✅ (concluída pelo orquestrador)

Dimensionamento

Arquivos disponíveis por biblioteca

⚠️ Regra crítica sobre os 03_areas/

Variáveis de ambiente

Waves de execução

Wave 1.5 — Fix long path + re-scan Cloud Colliers

Wave 2 — Curadoria: Cloud Colliers Brasil

A) Hipóteses de organização

B) O que esta área provavelmente faz

C) Boundary Colliers / Costal

D) Perguntas para a Colliers

E) Candidatos para dictionary-prep

Wave 3 — Curadoria: Research

Wave 4 — Curadoria: Anos Anteriores

Wave 5 — Consolidação cross-biblioteca + pós-scan

Wave 6 — Dictionary-prep: 20 candidatos (10 Research + 4 Cloud + 5 Anos + Base_IM)

Research (11 arquivos)

Cloud Colliers (4 arquivos — dedupados, só a versão mais recente)

Anos Anteriores (5 arquivos)

Wave 6.5 — Segunda varredura de candidatos (condicional)

Wave 7 — Checkpoint de governança do vault

Wave 8 — Enriquecimento Diagramas: Refactor Visual + Legenda

Wave 9 — Enriquecimento Diagramas: 2 Novos Pipelines

Wave 10 — Enriquecimento Diagramas: Expansão + TO-BE

Wave 11 — Enriquecimento Diagramas: Mapa Macro + Cross-links

Instrução cross-wave: registro de perguntas

Regras invioláveis

Referências no vault

Visão de gráfico

Sumário

Backlinks