01-28 Reunião de Planejamento: Spin-off de Construção, Automação de Orçamentação e Data Lake LatAm

Key Points


  • Apresentações iniciais: Pedro Villa (execução de transformação digital e IA em varejo/saúde), Lucas (Colliers LatAm, líder de SPS), Igor (Colliers Brasil, estruturação de serviços de construção e spin-off digital com Serapião advisor).
  • Contexto do projeto: acelerar spin-off de construção com forte automação e uso de dados; pipeline comercial inclui estudos de massa/viabilidade, microplanejamento, análise técnica e de editais, ERP/prazos de pagamento, orçamentação, equalização de propostas, gestão de ERPs de fornecedores, proposta técnico-comercial, materiais (test-fit, ilustrações/animações) e cenários de execução.
  • Estado atual: processos manuais via Microsoft Teams e ferramentas básicas; “zero automação”. ERP Sienge (SaaS) em contratação, implantação prevista para iniciar entre fevereiro e março (sem data específica).
  • Abordagem proposta por Pedro: desenho de processos data-driven; modelos de IA proprietários + LLMs de mercado; implementação por etapas via matriz de priorização (ex.: ABCG); modelos semi-assistidos para elevar automação (20%→75%) reduzindo esforço técnico (de ~8h para ~1h).
  • Priorização de Igor: começar por orçamentação (maior impacto), depois análises de RFP/contratos e equalização de propostas.
  • Exemplos e viabilidade: caso Hapvida (produtividade de vendas 45→80/mês por operador); LLMs para análise de RFP/contratos; estudos de massa com agentes em Autodesk/Adobe viáveis como semi-assistidos.
  • Situação do contrato: contrato já ganho; próximo passo é analisar e assinar.
  • Licenciamentos e concessionárias: alto esforço de monitoramento por ausência de APIs públicas; proposta de formulários para atualização por consultores regionais; fluxo similar para concessionárias (Enel, Sabesp, Vivo) com follow-up contínuo.
  • Planejamento: transformar escopo em EAP, estimar durações por quantidades, gerar cronograma (ideal Microsoft Project), cenários e fluxo de caixa; automação para reduzir erros/tempo em simulações de obra.
  • Pós-cronograma e orçamento: derivar planos de qualidade, comunicação, riscos e layout/logística; EAP+estimativas são a “coluna vertebral”.
  • Monitoramento e controle: “captura da realidade” (drones, laser/nuvem de pontos, câmeras 360) para comparar BIM/NBI com evolução real; objetivo de acompanhamento auditável para stakeholders remotos; alternativas para reduzir custo de apontadores; automação de reembolsos via WhatsApp integrado ao plano de contas; consolidar comunicações (Teams, WhatsApp, e-mails) e testar Copilot Pro para weekly reports.
  • Comunicação: múltiplos canais com problemas de adesão e acesso; prática atual confiável é envio de Meeting Minutes em PDF por e-mail; meta de automatizar atas com padrão PBR e geração automática de PDFs.
  • Proposta estrutural de dados: criação de Data Lake (Databricks como padrão) em nuvem (AWS/Azure) integrando dados estruturados e não estruturados (WhatsApp, e-mail, Teams, Zoom, SharePoint, planilhas, documentos, calls), com governança e níveis de acesso; SharePoint/ECM ≠ Data Lake.
  • Plano de implantação de dados: projeto de arquitetura (arquiteto/engenheiro), ingestão por conectores, processamento e entrega (Excel, notificações, PDFs, MD); incluir dados de mercado e transacionais (custos, design, ratios) para elevar acurácia.
  • Benefícios esperados: IA contextualizada (detecção de mudanças de escopo, revisão de custos, alertas), potencial de dobrar produtividade de PMs, redução de custo operacional; interesse em piloto regional (norte do México ao sul do Chile).
  • ERP: melhora processos, mas não resolve automação; dados do ERP devem ir ao Data Lake; exigir APIs em todas as ferramentas para evitar lock-in; Cienge com APIs e conectável a Power BI.
  • Estratégia de IA e adoção: iniciar com assumptions e refinar com dados reais; reciclagem e novos perfis (cientistas de dados, BI) em tecnologia e projetos.
  • Visão de produto: vender business plans (ex.: centros logísticos) com cenários e curvas de rentabilidade, não apenas terrenos.
  • Roadmap proposto por Pedro: assessment de 45–60 dias para blueprint, matriz de priorização e framework/lake; depois módulos/squads por dor (ex.: comercial); entregas de 1–3 meses por módulo; estratégia transitória com 1–3 SaaS com APIs enquanto o Lake é construído.
  • Governança: comitê inicial reduzido (desejos, inventário de dados, desenho do lake), depois subprojetos via matriz de priorização; arquitetura multi-tenant para replicar na Latam.
  • Metas e viabilidade: patrocinador mira operar este ano e faturar R$100 milhões no novo modelo; referência de entrega digital Hapvida em 67 dias; ROI e comparação com mercado após assessment.
  • Terminologia e próximos passos operacionais: padronização de termos (ex.: LQI, DSI); envio de apresentação via WhatsApp para Pedro; Pedro organizará memo (terminologias, passos e formato) e compartilhará com Bruno e Ricardo; marcar próxima reunião.

Decisions Made


  • Priorizar automação iniciando pelo módulo de orçamentação para ganho competitivo imediato.
  • Adotar modelos de IA semi-assistidos combinando LLMs de mercado com modelos proprietários.
  • Estruturar a execução por etapas do pipeline usando matriz de priorização (ex.: ABCG).
  • Utilizar Microsoft Project como ferramenta ideal para geração de cronograma quando possível (aceitar alternativas se necessário).
  • Priorizar automações nas etapas iniciais do planejamento (EAP e estimativas).
  • Expandir uso de “captura da realidade” (drones, scanners, câmeras 360) para acompanhamento físico e auditoria.
  • Manter envio de Meeting Minutes em PDF por e-mail até a automação de atas estar implementada.
  • Diretriz de arquitetura: avançar com um Data Lake como base da solução (Databricks em AWS/Azure).
  • Adotar melhores práticas de mercado e não reinventar processos; ERP como referência, mas integrado ao Lake.
  • Realizar piloto regional para validar soluções considerando variações entre países.
  • Usar dados legados da Colliers para treinar modelos da construtora (autorizado).
  • Conduzir fase de assessment (45–60 dias) para blueprint, matriz de priorização e framework/lake antes de executar módulos.
  • Exigir APIs em todas as ferramentas de mercado (incluindo ERP) e adotar SaaS transitórios integráveis enquanto o Lake é construído.
  • Definir a solução como “plataforma de dados” composta por serviços e microserviços (não um SaaS tradicional).

Action Items


Tasks

TaskResponsible PartyDeadlineNotes
Definir escopo detalhado da automação de orçamentaçãoIgor (Colliers Brasil), Pedro VillaMapear dados, fontes (públicas e internas) e integrações com ERP; métricas de acurácia
Planejar integração entre Sienge e soluções de IAIgor, TI Colliers, Pedro VillaVerificar APIs do Sienge, fluxos e impactos no pipeline
Elaborar matriz de priorização (BCG) do pipelinePedro Villa, Equipe ColliersAvaliar orçamentação, RFP/contratos, equalização, estudos de massa
Prototipar análise de RFP/contratos (LLM + modelo proprietário)Pedro VillaComparação, detecção de alterações e sumarização de pontos críticos
Desenhar agentes para estudos de massa (piloto)Pedro Villa, Equipe técnica (Autodesk/Adobe)Implementação semi-assistida; validar limites e esforço de ajuste
Planejar implantação do ERP SiengeIgor (Colliers Brasil)Fevereiro/MarçoAlinhar go-live e dependências com automações
Analisar e assinar o contrato já ganhoIgor ReginatoFormalizar início
Implementar formulários para atualização de licençasIgor ReginatoCentralizar dados por estado/município; reduzir ligações a consultores
Estruturar EAP e estimar durações por quantidadesIgor ReginatoBase para cronograma e fluxo de caixa
Gerar cronograma (preferencialmente no Microsoft Project)Igor ReginatoAceitar alternativas se necessário
Desenvolver cenários e fluxo de caixa da obraIgor ReginatoComparar sequenciamentos de execução
Derivar planos de qualidade, comunicação, riscos e layout/logísticaIgor ReginatoApós cronograma e orçamento
Pilotar captura da realidade integrada ao BIM/NBIIgor Reginato; Pedro Villa (apoio drones)Acompanhamento auditável; automatizar comparação de evolução
Mapear automações para gestão de mudanças de escopoIgor ReginatoRelatórios de mudanças e créditos
Estudar automação de reembolsos via mensageria (WhatsApp)Financeiro; Igor ReginatoIntegrar ao plano de contas/ERP; reduzir tempo e erros
Consolidar comunicações e testar Copilot Pro para weekly reportsIgor ReginatoCriar one-page semanais; comparar com ChatGPT pago
Elaborar projeto de arquitetura do Data Lake (blueprint)Pedro Villa (coord.), Equipe de Dados (a definir), IgorFontes, esquemas, governança e níveis de acesso
Mapear microprocessos de comunicação e documentaçãoIgor, PMsEntradas/saídas, frequência, padronização PBR
Desenhar fluxo automatizado de Meeting Minutes (captura→PDF→envio)Equipe de Dados, PMsIntegrar com e-mail; formatos MD/PDF
Prototipar solução de relatório de obra in locoIgor, Equipe de Campo, TIFotos/vídeos, áudio-to-text, georreferenciamento, mapeamento em planta
Definir e priorizar conectores para ingestão no LakeEquipe de DadosConectores para WhatsApp, e-mail, Teams, Zoom, SharePoint, Visio, MD, CSV
Planejar piloto regional (escopo, países, KPIs)Lucas, Igor, Pedro VillaKPIs: tempo economizado, qualidade das atas
Inventariar dados internos e de mercadoLucas, Inteligência de MercadoCustos, design, ratios de imóveis; privacidade
Definir políticas de acesso e segurança por perfisTI/Segurança de DadosGovernança e compliance
Selecionar ERP de referência e mapear integração com o LakeIgor, TIConsiderar Cienge; alinhar escopos e eventos
Agendar follow-up com Pedro para detalhar “10 steps”IgorConsolidar dúvidas e requisitos
Elaborar escopo detalhado e matriz de priorização (assessment)Pedro Villa (arquitetura/engenharia de dados)45–60 dias após kick-offInclui design do framework e blueprint do Lake
Formar comitê inicial para o assessmentColliers (Igor)Antes do assessmentLevantar desejos, inventário de dados, requisitos
Alocar arquiteto e engenheiro de dadosPedro VillaInício do assessmentCriar a fundação do Lake
Inventariar e disponibilizar dados legados da ColliersColliersDurante o assessmentTreinamento dos modelos
Definir módulos/squads por prioridadePedro Villa, ColliersApós o assessmentEntregas em 1–3 meses por módulo
Selecionar 1–3 ferramentas SaaS com API (fase transitória)Colliers; Pedro (orientação)Durante construção do LakeGarantir ingestão correta e substituição futura
Calcular ROI e apresentar plano comparativoPedro VillaApós o assessmentBase para decisões executivas
Verificar conformidade do ERP com APIsColliersCienge com APIs; manter integração com Power BI/Lake
Planejar arquitetura multi-tenant LatAmPedro VillaApós blueprintMinimizar customizações
Enviar apresentação ao Pedro via WhatsAppIgor ReginatoBase para memo e plano de trabalho
Elaborar memo (terminologias, passos, formato) e compartilharPedro VillaCompartilhar com Bruno e Ricardo
Agendar reunião para apresentar a primeira propostaPedro Villa, Igor ReginatoReunião com Bruno e Ricardo

Deadlines

  • Fevereiro/Março: Início da implantação do ERP Sienge (sem data específica).
  • 45–60 dias após kick-off: Conclusão do assessment, blueprint do Data Lake e matriz de priorização.

Follow-Up Actions

  • Agendar kick-off do assessment e confirmar o comitê inicial.
  • Reunir e compartilhar catálogo de dados existentes (incluindo legados) com o time de Pedro.
  • Validar APIs e cronograma do Sienge e seu alinhamento com as automações priorizadas.
  • Produzir roadmap faseado: orçamentação → RFP/contratos → equalização de propostas; estudos de massa como piloto.
  • Detalhar padrão PBR de Meeting Minutes e fluxo de aprovação/geração automática de PDFs.
  • Planejar piloto de captura da realidade com integração BIM/NBI e definição de métricas.
  • Listar e avaliar ferramentas SaaS transitórias com APIs e critérios de substituição.
  • Preparar estimativa de investimento e ROI após o assessment.
  • Marcar reunião com Bruno e Ricardo para apresentação do memo e da primeira proposta.