Colliers × Costal — Interno

Discovery Ricardo Miranda — Analytics Mele + ADT SLAs (dicionário canônico)

Leitura de 4 min

T-107 — Discovery Ricardo Miranda — Analytics Mele + ADT SLAs

Owner: Pedro Villa · Co-owner: Rafael · Frente: colliers · Prazo: 2026-05-08 · Status: aberta · Prioridade: crítica

Descrição

Conduzir discovery dedicada com Ricardo Miranda (gerente executivo Mele) — recomendado pelo Gianlucca como próxima rodada após este step inicial. Ricardo Miranda lidera a estrutura Analytics & Qualidade do contrato Mercado Livre e detém o ADT recente de SLAs que redefiniu a fronteira entre “gestão Colliers” e “execução fornecedor”.

Por que prioridade crítica: sem o dicionário canônico de SLAs (saída do ADT), qualquer agente Anouk que consuma SLA é especulativo. A informação é estratégica e precede qualquer decisão de arquitetura sobre FM.

Restrição explícita (Pedro 28/04): não vamos consumir dados do Mercado Livre. A discovery vai entender a estrutura analítica e o dicionário de SLAs, não pegar dados operacionais ML. Foco metodológico.

Objetivos da sessão

  1. Dicionário de SLAs pós-ADT — quais SLAs foram contratualizados, com que metas, quais multam Colliers e quais multam fornecedor
  2. Estrutura Analytics & Qualidade — como o time funciona, qual stack, qual relação com o trabalho que está em construção (BI Report Heads)
  3. Padrão de ingestão de dados de fornecedores — 99% das informações vêm de fornecedores; como Colliers garante qualidade hoje
  4. Telemetria fretados — onde existe, schema, limitações (operações que não têm telemetria)
  5. Padrões aplicáveis a outros clientes não-ML — o que do que existe em ML pode virar modelo de referência para os outros 4-5 contratos FM
  6. Heterogeneidade técnica — como pipeline lida com fontes de qualidade desigual (Cajamar telemetria vs SC interior prancheta)

Pauta sugerida (60 min)

TempoBloco
0–5Contexto Anouk + objetivo da sessão (sem dados ML)
5–25Dicionário de SLAs pós-ADT — varredura completa
25–40Estrutura Analytics & Qualidade
40–55Padrão de ingestão e qualidade de dados de fornecedores
55–60Próximos passos + materiais

Q&A estruturado

Bloco 1 — Dicionário de SLAs

  1. Quais SLAs foram redefinidos no ADT recente? Lista completa.
  2. Para cada SLA: qual a meta numérica? Qual o cálculo? Qual a frequência de medição?
  3. Quais SLAs multam Colliers vs multam fornecedor?
  4. Como cada SLA é evidenciado tecnicamente? (planilha, telemetria, log de chamado, etc.)
  5. Existe documento canônico do dicionário? Em qual formato? Onde vive?

Bloco 2 — Estrutura Analytics & Qualidade

  1. Quantas pessoas no time Analytics & Qualidade?
  2. Stack técnico — Power BI? Tableau? Python? Excel + macros?
  3. Relação com o trabalho de construção do BI Report Heads — qual o estado?
  4. Como Analytics interage com fretados, food, e CX?
  5. Existe pipeline de dados (mesmo que rudimentar) ou tudo é manual hoje?

Bloco 3 — Qualidade de dados de fornecedores

  1. Como Colliers valida o dado que o fornecedor envia?
  2. Quais fornecedores enviam dados confiáveis? Quais são problemáticos?
  3. Há histórico de divergência entre dado fornecedor × realidade?
  4. Como Colliers se defende em reuniões com o cliente quando dado é questionado?

Bloco 4 — Telemetria fretados

  1. Em quantas operações existe telemetria? Schema dos dados.
  2. Frequência de envio. Latência. Volume.
  3. Como dado é consumido hoje (BI? alerta? dashboard?).
  4. Onde não existe telemetria — qual o substituto?

Bloco 5 — Generalização para outros clientes FM

  1. O que da estrutura ML é replicável para os 4–5 clientes não-ML?
  2. Onde Ricardo enxerga maior potencial de IA / automação fora do contrato ML?
  3. Há demanda dos outros clientes por algo similar à camada Analytics ML?

Material a coletar pós-sessão

  • Dicionário de SLAs pós-ADT (documento canônico, se existir; ou rascunho criado a partir da sessão)
  • Modelo do BI Report Heads em construção (estado atual + roadmap)
  • Schema da telemetria fretados (campos, frequência, fonte)
  • Lista de fornecedores ML por SLA (sem dados ML — apenas mapeamento estrutural)

Critérios de conclusão

  • Sessão realizada
  • Ata estruturada criada (_meeting_summary + _meeting_minutes no padrão)
  • Dicionário canônico de SLAs documentado
  • Spec FM AS-IS v1 atualizado para AS-IS v2 com achados desta sessão
  • Decidido se BI Report Heads é alvo de aceleração Anouk ou trabalho interno-only
  • Lista de oportunidades de IA fora do ML mapeada

Histórico de status

  • 2026-04-28 — criada após discovery CREMS (recomendação direta do Gianlucca)

Ver também

Visão de gráfico

Backlinks